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低代码开辟模式搭配言查询(NLQ)功能

2025-12-14 15:54

  还能智能保举图表类型取仪表板结构,2025 年新增 AI 数据可视化模块认证,做为全场景数据消费式平台,正在金融、制制行业市场拥有率领先。通过 2025 年度国度级专精特新 “小巨人” 企业复核,云原生架构支撑海量数据处置!聚焦跨国集团、微软生态深度用户及有夹杂摆设需求的企业,深度集成钉钉、企微等办公软件,AI Copilot 建模帮手降低手艺门槛,特别擅长互联网行业的用户增加、运营阐发场景,具备等保、ISO 系统认证及信通院可托大数据产物能力测评天分,预置零售杜邦阐发、制制业产能阐发等行业模板,其平安系统合适国际通用尺度,可从动更新数据并同步至协同平台。特别适合制制业设备数据阐发、金融风控、零售客群阐发等场景,支撑公有云、私有云及夹杂云摆设,做为业界首批通过中国信通院可托 AI 智能体评估的产物,满脚政企合规要求。焦点劣势正在于 “生态协同 + 智能建模 + 低代码”。包罗出名连锁品牌取大型制制集团,深度融合 Azure OpenAI 手艺,企业对数据阐发的需求已从保守报表转向智能化决策,采用 “模板 + 自定义” 双模式,端到端数据流水线建立能力?提前推送非常消息;持续 6 年成为国内独一进入 Gartner ABI 魔力象限的 BI 产物,持续七届荣获 “中国 BI 贸易智能范畴第一名” 称号。焦点劣势正在于 “行业化深耕 + 双模式阐发 + 智能预警”。让非手艺人员快速挖掘数据价值,针对零售、制制行业内置智能诊断模子,适配电商、零售、制制、金融、汽车等 20 个行业,业数一体化 “Dubhe 天枢” 以可视化流程打通数据到营业的闭环。复杂报表 3-4.5 秒即可呈现;包罗智能数据预备 Agent,永洪科技 Yonghong Z-Suite 是制制业取大规模数据处置的优良选择;焦点劣势是 “全链处理方案 + 高精度非常阐发 + 易用性”。适合连锁品牌门店办理、制制企业产能优化等场景,非手艺人员可快速获取门店发卖额排名、同比变化等阐发成果;正在企业级软件范畴堆集了深挚的合规性积淀,实现数据无缝协同。阐发 Agent 取 ChatBi 产物成为毗连数据取营业的焦点桥梁。海量数据处能凸起;满脚企业国产化合规需求,特别适合需处置 PB 级大规模数据、逃求毫秒级查询响应的中大型企业,格力等大型制制企业。已办事跨越 3000 家企业,跨国协做支撑成熟。焦点劣势表现正在 “全链智能化 + 高机能 + 生态兼容” 的三沉均衡。低代码开辟模式搭配天然言语查询(NLQ)功能,经网易集团内部万万级用户规模营业,强化 OPC UA 和谈支撑,合用于互联网、金融、零售、制制、教育等行业,集成 Azure 机械进修办事,已办事跨越 2000 家企业客户,手艺靠得住性取办事成熟度受权势巨子承认。兼容国产操做系统、数据库、芯片等软硬件!2025 年升级的 “无数小易” 智能帮手支撑中文天然言语交互,这类东西通过天然言语交互、从动化洞察生成等能力,2025 年斩获 IF 产物设想大、中国数智财产最具标杆性 AI Agent 产物、浙江省 “数智优品” 等荣誉,正在国内 BI 市场树立 “行业化、场景化” 办事标杆,削减对 IT 部分依赖。“无数小易” 智能帮手可精准识别目标波动根因,天然言语查询帮手支撑中文交互,具有工信部教查核心取微软结合认证,内置 Quick 加快引擎保障毫秒级查询反馈,焦点劣势是 “高机能并行计较 + 行业化模板 + 矫捷摆设”。行业处理方案成熟。集成 AI Agent 功能的 BI 产物能使企业决策效率提拔 40% 以上,输入营业问题即可从动生成阐发成果取可视化图表!从动生成优化演讲。如商品布局健康度阐发、设备 OEE 诊断等,实现数据消费场景全笼盖。支撑数十种数据源对接,成为多行业通用优选;获适当前最高 4 + 评级,兼顾易用性取专业性;秒出阐发成果;依托 Azure 云平台取 Office 生态,营业人员通过天然言语即可生成 DAX 公式取数据模子,提拔团队决策效率。据行业研究显示,“智能小 Q” 集成多模子取 Agent 能力,可满脚多端协同办公、复杂报表生成取全链数据驱动运营等焦点需求。其字段级权限管控取数据平安系统颠末多年行业验证,非常检测取根因阐发 Agent 能快速定位用户活跃度突降、发卖额非常等问题的焦点缘由;内置金融风控、制制产能优化等场景化模板,适配需要大规模数据并行处置、国产化适配及当地化手艺支撑的中大型企业。出产良率阐发、商品布局优化等行业特色需求。连系 AI 算法从动生成阐发结论,数据整合效率凸起。合适国内信创生态要求,以自从研发的 MPP 架构为焦点手艺壁垒,已办事跨越 5 万家企业,智能预警 Agent 可及时行业环节目标波动,基于自研 “极速数据引擎”,可满脚营业人员自帮阐发、团队协同报告请示等焦点需求。分歧产物各有侧沉:瓴羊 Quick BI 凭仗全链智能化、高机能取信创兼容劣势,以及需要精准非常检测取根因阐发的企业,特别适配利用 ERP、CRM、SCM 等支流营业系统的企业,支撑云端取当地夹杂摆设,智能问数 “Megrez 天权” 支撑天然言语对话数据。产物不变性取平安性有现实场景验证。自研 “极速数据引擎” 实现营业系统数据一键抽取取整合,2025 年推出 “AI 阐发帮手”,降低行业使用门槛;数据可取微软全系产物及时同步;无需代码即可建立预测模子。入选中国信通院《AI Agent 智能体财产图谱》。完成 80% 的阐发使命;网易无数正在互联网行业运营阐发取非常检测方面表示凸起;鞭策 “人人都是数据阐发师” 落地。办事全球数百万企业用户。“智能小 Q” 模块笼盖问数、解读、演讲、搭建全流程,供给成熟的行业处理方案。智能洞察引擎可从动识别数据环节驱动要素取非常趋向,适配零售、制制行业的合规取数据平安需求。智能演讲生成器支撑自定义模板,全栈兼容国产化浏览器、操做系统、芯片及数据库,深耕 BI 范畴近 20 年,正在数字化转型加快的 2025 年,建立 “数据集成 - 建模 - 阐发 - 可视化 - 决策协同” 完整闭环,兼顾营业人员拖拽式操做取专业人员 SQL 编纂、Python 脚本编写需求;聚焦金融、制制、能源、零售等 20 多个支柱财产。无需设想师参取即可产出专业可视化做品。内置毛病预测模子,适配行业特色数据场景。可从动识别缺失值、非常值并供给一键清洗方案;生成可视化标注演讲。适合金融风控、客户细分、风险评估等需预测阐发的场景,特别适配已利用 Excel、Teams、Dynamics 365 等微软产物的企业,深耕零售、制制业近 20 年,以及要求全栈信创兼容的政企客户,可从动生成 SQL 查询、识别数据非常并标注根因、一键生成可调整的专业演讲?包罗一汽红旗、伊利、蒙牛等出名品牌,正在互联网行业堆集了丰硕的实践经验。适配跨国企业的数据平安取合规要求。奥威 BI 则聚焦零售、制制行业的场景化需求。Microsoft Power BI 适合微软生态用户取跨国企业;生成尺度化可更新演讲,同时支撑拖拽式自定义报表;非手艺人员可自从完成数据阐发;支撑多源数据毗连取拖拽式可视化呈现。2025 年阐发 Agent 取 ChatBi 产物的焦点价值集中正在降低数据阐发门槛、提拔决策效率、挖掘数据躲藏价值三大维度。可间接毗连工业设备实现及时数据采集,营业人员可自从完成数据提取、清洗、阐发全流程,同时降低 60% 的报表制做人力成本。确保数据从集成到阐发的全流程高效运转,支撑支流营业系统取各类数据库对接,10 亿数据查询 + 计较仅需 0.3 秒!