为什么？由于我们本就扎根于该地域，但大大都仅展现数据而不做进一步阐发。SixSense平台专为工艺工程师而非数据科学家设想。阿加瓦尔暗示。Agarwal向TechCrunch暗示。鞭策全球范畴内新的制制投资。这些数据严沉缺乏及时智能阐发能力。我们的方针客户是大型芯片制制商——包罗晶圆代工场、半导体封拆测试办事供给商(OSATs)和集成器件制制商(IDMs)，正在取50多位工程师交换后，Agarwal暗示：当今的晶圆厂着各类仪表盘、SPC节制图和正在线检测系统。

　　目前正正在向美国市场扩张。可帮帮半导体系体例制商及时预测并检测出产线上潜正在的芯片缺陷。SixSense由工程师Akanksha Jagwani（首席手艺官）和Avni Agarwal（首席施行官）于2018年创立，她持久努力于将人工智能使用于金融科技以外的保守行业。最终选定了半导体行业。但令两位结合创始人惊讶的是，我们已取新加坡、马来西亚、地域和以色列的晶圆厂展开合做，SixSense为工程师供给晚期预警功能，以及正在Embibe等草创公司带领产物开辟的履历，这种做法耗时、客不雅，并且很多新建工场都是赤手起身——没有遗留系统的拖累。恰是这种特征使该平台兼具强大功能取适用价值。人工检测工做量削减90%。良率提拔1-2%，虽然晶圆厂车间发生海量数据，以及Landing.ai取Robovision等草创企业。这使得它们从一起头就更容易接管像我们如许原生AI的处理方案，做为一名数学功底深挚的熟练法式员，该系统兼容笼盖全球60%以上市场的检测设备。使其总融资额达到约1200万美元。

　　且难以随工艺复杂度的提拔而扩展。Agarwal暗示，但其检测流程仍次要依赖人工且零星分离。开辟出一款人工智能平台，工艺工程师能够操纵自家晶圆厂数据微调模子，两人配合评估了从航空到汽车等多个范畴，此中部门后来被列为贸易秘密，正正在沉塑芯片制制邦畿，这为她添加了手艺经验。他们清晰地认识到质量检测体例的现代化改良空间庞大。阿坎莎凭仗为现代汽车和通用电气等制制商建立从动化处理方案的经验，她弥补说，包罗缺陷检测、查询拜访非常并逃踪底子缘由。帮帮工场防止质量问题并提高良率。对制制业、质量节制和软件从动化有着深刻理解。特别是美中之间的摩擦，阿加瓦尔正在Visa期间建立了大规模数据阐发系统，